L’explosion de l’usage des IA génératives dans le milieu professionnel bouleverse le management, entraînant des changements structurels dans les méthodes de travail. Pour en faire une opportunité, il est essentiel de revaloriser la relation humaine au travail. L’IA générative devient un levier pour réinventer le management de demain, en créant des "managers augmentés" pouvant se concentrer sur les relations humaines. Tour d’horizon.

Une étude récente de Sopra Steria Next révèle que l’utilisation quotidienne de l’IA générative doublera, voire triplera d’ici à 2028, attirant 400 à 600 millions de nouveaux utilisateurs grâce à la diversité des utilisations possibles. Au travail, la GenIA pourrait croître exponentiellement : si 19 % des employés l’utilisaient en 2023, la quasi-totalité des travailleurs pourrait être concernée dans moins de cinq ans.

Le middle management, essentiel à la transformation des entreprises, est particulièrement touché par ces bouleversements, surtout depuis la pandémie de Covid-19. Alors que près de 20 % des cadres français ne souhaitent pas ou plus manager, l’IA générative bouleverse les fondamentaux de la fonction managériale. Elle catalyse des changements structurels et propose des solutions pour réinventer l’expérience du manager. Cependant, pour transformer les défis en occasions, il est crucial de revaloriser la relation humaine au travail. Dans la quête du "manager augmenté", l’IA générative apparaît comme une fabrique potentielle du management de demain. Un enjeu avant tout humain à saisir d’urgence.

Manager au XXIe siècle : une expérience en quête de sens dans un monde en transition

Le désamour croissant pour la fonction managériale, notamment chez les jeunes générations, s’explique par l’empilement des injonctions et des rôles sur les managers. Traditionnellement, le manager planifie, organise, dirige et contrôle, étant responsable de la création opérationnelle de valeur. La pandémie de Covid-19 a conduit à repenser ces fondamentaux, avec une demande accrue d’autonomie et de liberté, effaçant les liens hiérarchiques pour plus de proximité et faisant émerger le "manager coach", dont la légitimité repose sur les compétences plutôt que sur l’autorité hiérarchique.

L’IA générative doit être intégrée comme un membre à part entière de l’équipe de travail 

Les pratiques de management doivent désormais assurer les processus d’exploitation tout en menant les projets de transformation, ajoutant une charge supplémentaire aux managers. Dans un environnement instable, l’IA générative apparaît comme un défi supplémentaire, remettant en question les fondamentaux de la fonction managériale. L’usage croissant des outils de d’IA générative, surtout par les jeunes collaborateurs, érode la figure du "manager sachant". Les collaborateurs ont désormais la capacité de rivaliser, voire de surpasser, le savoir-faire opérationnel du manager.

La question n’est pas de savoir si, mais comment les managers utiliseront l’IA générative 

Cependant, bien maîtrisées, les perspectives d’automatisation offertes par l’IA générative sont nombreuses (contrôle, monitoring, coordination, organisation, planification) et peuvent alléger les tâches des managers. Cet allègement doit être réinvesti dans l’humain pour revaloriser la fonction managériale.

"Manager augmenté" : libérer du temps pour remettre l’humain au centre de l’expérience manager

Pour concrétiser cette vision, l’IA générative doit être intégrée comme un membre à part entière de l’équipe de travail, capable d’automatiser les tâches répétitives et d’apporter des insights pour la prise de décision et la planification stratégique. Une étude de l’Université de Stanford montre que l’utilisation de l’IA générative peut augmenter la productivité des entreprises de 14 %, et des chercheurs du MIT estiment cette hausse à 40 %, avec une amélioration de la qualité de 20 %.

Cependant, l’IA générative ne remplacera pas complètement la fonction managériale, car les compétences relationnelles et les soft skills restent essentiels. La question n’est pas de savoir si, mais comment les managers utiliseront l’IA générative. Quelques cas d’usage :

  • l’utilisation de solutions voice to text pour alléger la charge de saisie lors des entretiens individuels, permettant de se concentrer sur l’échange ;
  • la personnalisation accrue de l’approche managériale, en adaptant le style de gestion aux besoins spécifiques de chaque collaborateur à partir de l’analyse de ses performances individuelles ;
  • l’utilisation de l’IA pour analyser des données et prédire des scénarios, permettant aux managers de prendre des décisions éclairées, en se concentrant sur l’aspect humain plutôt que sur les analyses complexes.

Le rôle du manager doit évoluer vers celui d’un "servant leader" au service de ses équipes, capable de donner du sens et de pérenniser l’engagement. L’adoption des outils d’IA permet un recentrement sur l’humain et la proximité. Devenir un servant leader, capable de développer des compétences émotionnelles et cognitives, aidera à adapter le management à chacun tout en conduisant le collectif à atteindre son plein potentiel. En garantissant l’équilibre global entre adoption et maturité numérique, le manager de demain pourra donner du sens à l’usage professionnel de l’IA générative en lien avec la réalité métier.

Réinventer l’expérience manager : l’IA générative en quête d’alliés et de garde-fous au sein des entreprises

Les managers, souvent perçus comme de simples rouages, doivent être reconnus comme destinataires des transformations pour se réinventer avec l’IA générative. La formation des managers et des collaborateurs est cruciale, 47 % des personnes soulignant l’importance de maîtriser les outils d’IA pour réussir professionnellement. Pour que les managers deviennent les "personae" de cette transformation et l’incarnent pleinement, il faut les préparer et les outiller en amont :

  • leur donner les clés pour comprendre l’impact de l’IA générative sur leur travail et celui de leurs équipes ;
  • partager des cas d’usage dans des industries similaires ;
  • leur fournir les connaissances nécessaires pour maîtriser l’IA.

La transformation nécessite également un renforcement de la gouvernance et de la sécurité des données. 40 % des employés déclarent utiliser ChatGPT dans leur travail, dont 68 % sans en informer leur hiérarchie. Ce sont donc près d’un tiers des entreprises qui partagent des données personnelles ou confidentielles avec une application publique non protégée. Les managers doivent instaurer des politiques de gouvernance des données et garantir un usage éthique et responsable de l’IA générative.

Enfin, une expérience manager renouvelée avec l’IA générative requiert une collaboration entre les équipes RH, SI et Transformation pour un pilotage conjoint du changement, reposant sur les piliers de l’expérience collaborateur : le sens, les moyens et la reconnaissance.

Les managers, déjà très sollicités, devront consacrer plus de temps à s’approprier les nouveaux outils d’IA générative. Cette transition les place au cœur d’une transformation profonde du monde du travail, où la maîtrise des technologies émergentes et le développement des compétences humaines sont essentiels pour assurer la pérennité et la compétitivité des entreprises. L’alliance entre managers et IA générative est devenue un impératif stratégique, apportant des conséquences positives pour l’entreprise. En adoptant cette technologie, les managers peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et transformer leur approche face aux défis actuels. La capacité des managers à s’allier à l’IA générative déterminera leur aptitude à repérer et retenir les talents de demain, issus de jeunes générations familières avec ces outils. L’IA générative apparaît ainsi comme la fabrique du renouvellement d’un management de proximité, fondé sur l’authenticité et l’humilité. 

Julia Lacaze D'Arco, partner conseil people & change chez Sopra Steria Next et Clémence Ravanetti, directrice conseil people & change chez Sopra Steria Next

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